Usages concrets

Quand un agent IA enrichit ses capacités grâce au web et améliore votre productivité

Comment une solution IA peut consulter les données de l’entreprise, puis rechercher sur Internet l’information récente qui lui manque.

6 septembre 20265 min de lectureRédigé et vérifié par KALEIOS

Il y a une évolution des solutions IA dont on parle encore assez peu, mais qui va changer beaucoup de choses dans leur utilisation en entreprise.

L’idée est simple : une solution IA peut déjà s’appuyer sur les documents, les données et les connaissances d’une entreprise. Mais lorsqu’une information utile n’y figure pas, elle peut aussi, si elle a été conçue et autorisée pour cela, aller la rechercher sur Internet.

D’abord, consulter les informations de l’entreprise

Aujourd’hui, on peut donner à une solution IA accès aux informations utiles à son travail : procédures, contrats, dossiers clients, documentation interne ou base de connaissances.

Lorsqu’une personne lui pose une question, la solution commence par chercher dans ce périmètre. Elle peut retrouver les passages pertinents, les rapprocher et les utiliser pour préparer sa réponse.

Cette approche permet déjà de mieux mobiliser les connaissances disponibles. Elle reste toutefois limitée par la qualité, la date et le contenu des informations qui lui ont été confiées.

Que se passe-t-il lorsque l’information manque ?

C’est là qu’une nouvelle capacité devient intéressante : permettre à la solution d’aller chercher elle-même l’information qui lui manque sur Internet.

On passe progressivement d’une solution IA qui répond uniquement avec ce qu’elle connaît ou ce qu’on lui fournit à une solution capable de compléter les informations nécessaires à son travail. Cette recherche ne se déclenche pas au hasard. Elle peut être limitée à des situations précises et à des sources définies à l’avance.

Un exemple concret : une nouvelle réglementation

Vous demandez si une nouvelle réglementation concerne votre activité.

La solution peut suivre quatre étapes :

1. comprendre la question et le contexte de l’entreprise ;
2. vérifier d’abord les documents et les connaissances internes ;
3. si l’information est absente ou trop ancienne, consulter les sources Internet autorisées ;
4. construire une réponse en précisant les informations retrouvées et leur origine.

La réponse peut ainsi s’appuyer à la fois sur la réalité de l’entreprise et sur une information plus récente. Lorsqu’un sujet comporte un enjeu juridique, financier ou réglementaire, cette réponse doit rester une aide à la recherche et à la préparation : la source et l’interprétation doivent être vérifiées par la personne compétente.

Ce que l’entreprise peut y gagner

Cette capacité élargit considérablement les usages possibles. Pour une TPE ou une PME, le bénéfice ne réside pas dans la recherche elle-même, mais dans ce qu’elle permet de faire plus rapidement :

• passer moins de temps à chercher l’information ;
• obtenir des éléments plus récents et mieux adaptés à la situation ;
• rapprocher les informations internes et externes utiles ;
• consacrer davantage de temps à l’analyse, à la décision et à l’action.

Elle peut être intégrée à un agent IA métier chargé d’aider sur un processus précis, plutôt que proposée comme une fonction générale sans objectif clairement défini.

Une recherche qui doit rester cadrée

Donner un accès à Internet ne suffit pas à rendre une réponse fiable. Il faut organiser cette capacité comme n’importe quelle autre partie d’une solution métier.

Cela suppose notamment de définir :

• les situations dans lesquelles la recherche est autorisée ;
• les sources à privilégier ou à exclure ;
• le niveau de fraîcheur attendu ;
• la manière de conserver la date, le lien et l’origine des informations ;
• les résultats qui doivent être contrôlés par une personne ;
• les données internes qui ne doivent jamais être envoyées vers un service externe.

Le rôle de la méthode KALEIOS est précisément de partir du besoin, de délimiter ce que la solution peut faire, puis de tester son comportement sur des situations réelles avant d’élargir son périmètre.

Des solutions utiles et durables

Chez KALEIOS, nous travaillons dans cette logique : construire des solutions IA capables de s’appuyer sur les données et les connaissances de l’entreprise, mais aussi d’aller chercher l’information utile lorsqu’elle manque et que le contexte le permet.

L’objectif n’est pas de laisser une IA parcourir Internet sans contrôle. Il est de lui donner les bonnes sources, les bonnes limites et les bonnes étapes de validation pour répondre à un besoin concret.

Vous pouvez découvrir les différents niveaux d’autonomie possibles sur la page Solutions IA et métier.

Des solutions utiles et durables, pensées pour répondre à des besoins concrets.